高度なカスタマイズで ECサイト上の細かいデータを取得! 独自のデータ分析方法で最適な仕入れ先と商品を選定!

あるECサイトの出品者 M  様

 やはり視覚的に条件の指定とプログラミングの構造をできるということはすごく助かって、今後eBayとかでもデータ収集とかで統計分析っていう面で使えば、かなり有利に戦える

カスタマーストーリ

サイト上のそれぞれの商品データを活用し、

EC事業の改善を行い

 M様は、あるECサイトでCtoCのビジネスをしています。主に女性のお客様向けに海外ブランドの靴やバッグなどを販売しています。M様のECサイトの運営は、独自の方法論があります。すなわち、このECサイトで見えるほぼ全ての商品データを利用し、例えば、どのブランドのどの商品がどのくらいの価格で売れたのかを分析することができます。このようなデータの活用することで、無駄な出品を減らし、売りやすい商品と最適な仕入れ国を選定することができます。

導入前の課題

課題  01

Web上の細かいデータを購入できない

  M様は独学で統計学の知識を学んだことがあるため、細かいデータでもM様にとって非常に貴重なものです。 例えば、Webサイトのアクセス数、ショーパさんの人気度販売数注文履歴など。 しかし、一般的にデータ外注の会社では比較的固定されたデータ項目を販売しているため、このような細かいデータに関心を払っていません。それで、M様は欲しいデータを購入することに対し戸惑っていました。

課題  02

データの外注はコストが高く、データ量も有限

 M様はOctoparseを使う前、データ収集を外注会社に頼んでいたが、通常は月額万円程度でかかります。または、外注会社にも多くの場合は手動でデータを収集するため、そのデータ収集の効率性、正確性、データ量は限られていたため、その時にM様にとって大きな課題になりました。

Octoparseの活用

Octoparseを活用することで、細かいデータの分析から安い仕入れ先を効率的に選定!

 M様はOctoparseを利用して、数多くのデータ項目を収集します。収集されたデータをスプレッドシートやExcelで統計と分析を行い、そして情報を解読することで、色々なビジネス情報面の優位性を得ることができます。 例えば、同じブランドが税金などの関係で国によって販売価格が異なりますが、もし 販売価格の仕入れが一番安い国を探したいと思ったら、各国の店員に電話をしなけなければなりません。しかし、ECサイトに掲載されている各国のショップの個人プロフィールから販売履歴や注文数を収集し統計すれば、一番安い仕入れ先の国を知ることができます。このような方法によって、効率的に安い仕入れ先を探せることができます

 ※Octoparseのダウンロードと基本機能のご利用は無料でございます。

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